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2020-09-02

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2020年制造业发展趋势

2020年制造业发展趋势


 

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2020年制造业发展趋势 当前制造业界弥漫着一种不确定性氛围。该行业的中长期未来将围绕一个核心:2020年正在发生的制造业趋势。为此,制造商需要精准把握今年值得期待的发展方向。 与我们合作的制造商普遍认为,在此期间提升运营效率至关重要。我们将关注2020年需要跟踪的顶级制造业趋势,同时涵盖预期挑战以及如何以最灵活的方式运营制造业务。 2020年及未来的顶级制造业趋势 1. 5G智能制造与5G技术 2020年很可能成为第四次工业革命全面落地之年。5G技术将在更广泛范围内应用,并对智能技术产生实质性影响。制造商将能够大幅提升速度并降低延迟,实现技术间的实时交互 智能工厂正成为制造业领域的新趋势,其依赖联网设备支持自动化和人工智能等技术。智能设备通常还具备环境感知能力。随着专业化工厂不断涌现,制造商必须有效适配互联网络。 根据AT&T最新文章,5G为制造商创造了持续收入流的机会。行业还将受益于成本优化的能源利用。爱立信研究指出:"2026年预计市场规模将达到1130亿美元",较当前数据实现7%的收入增长 2. 机器学习与人工智能 制造业是高度复杂的行业,变革需要时间沉淀。但数据分析、AI和机器学习的应用将在未来数月达到新高度。这些技术必将提升制造效率并增加收入。企业面临的复杂性越高,运用机器学习与AI技术获取竞争优势的机会就越大。 这些技术还可应用于客户关系、生产车间和供应链管理等环节,全面提升业务表现。 3. 可穿戴技术 物联网应用的激增为可穿戴技术铺平道路。各类制造商正在探索并投资配备传感器的可穿戴设备,以优化生产效率。可穿戴设备的功能使制造商能够监控并提升 workplace 的生产力、效率与安全性。雇主还可收集宝贵数据,提供定制化体验,并无缝跟踪所有生产阶段。配备平视显示器的头戴设备、智能手表等穿戴设备将更快提供关键数据。 4. 网络安全 网络安全是所有行业的重要关切,制造业也不例外。联网设备必将成为常态,但这同时也增加了网络渗透的脆弱性。随着这一趋势形成,制造商必须警惕 cyber 风险,并优化流程以适应现在与未来的需求 5. 增强现实与虚拟现实 AR与VR技术终于开始在制造业领域留下印记,它们将在设备维护和用户培训领域产生多重影响 远程支持:AR技术使维护人员能够远程完成任务,帮助企业弥补技能缺口并提升效率 实操培训:员工培训与测试可在VR环境中进行,实现低风险流程 6. 客户服务升级 客户支持一直是制造商的首要任务,但随着技术持续集成,其重要性将进一步提升。随着工业4.0工具成为标准配置,客户将直接可见制造流程。长远来看,行业将协同推动客户质量提升。 2020年制造业挑战 新十年伊始,制造商已预见到诸多挑战。可以肯定的是,工业4.0正在快速发展。虽然新技术不断释放生产流程的潜在价值,但发展过程中的障碍不可避免。 我们梳理出制造商可能面临的主要挑战: 劳动力短缺/技能缺口 德勤估计,因技能需求变化和"婴儿潮"一代退休,未来十年将产生460万个岗位缺口。其中约260万个岗位将因就业机会与合格劳动力之间的差距而保持空缺。 即使在机器人技术和自动化时代,熟练员工因其解决问题的知识、分析能力和管理能力仍然至关重要。为弥合日益扩大的技能差距,制造商需创新培训方式,培养全面发展的劳动力队伍 技术快速迭代 从云计算到机器人技术,许多制造商面临的挑战是跟上令人目眩的技术发展速度。设备采购需求与实际实施之间往往存在差距。福布斯最新研究显示,90%的企业认识到技术的关键作用,但仅40%认为他们提供了最佳成功工具。 供应链协同 未来数月,供应链复杂性将继续通过持续的技术故障和客户投诉困扰制造商及相关方。人性因素将再次成为主要问题——关键参与者间缺乏信任将进一步阻碍技术部署与协作努力。在专家持续探究供应链全周期不信任根源的同时,定价、数据货币化和数据所有权问题将占据主导地位。 德昌电机可通过顶级电磁解决方案帮助您实现制造业务敏捷性。秉承核心价值,我们致力于通过提供可靠运动系统助力客户成功。您将获得最高标准的品质与性能。无论您需要微电子设备、继电器、泵阀或任何相关产品,请立即联系我们。 请点击此处访问英文页面。


当前制造业界弥漫着一种不确定性氛围。该行业的中长期未来将围绕一个核心:2020年正在发生的制造业趋势。为此,制造商需要精准把握今年值得期待的发展方向。

与我们合作的制造商普遍认为,在此期间提升运营效率至关重要。我们将关注2020年需要跟踪的顶级制造业趋势,同时涵盖预期挑战以及如何以最灵活的方式运营制造业务。

 

2020年及未来的顶级制造业趋势

1. 5G智能制造与5G技术

2020年很可能成为第四次工业革命全面落地之年。5G技术将在更广泛范围内应用,并对智能技术产生实质性影响。制造商将能够大幅提升速度并降低延迟,实现技术间的实时交互

智能工厂正成为制造业领域的新趋势,其依赖联网设备支持自动化和人工智能等技术。智能设备通常还具备环境感知能力。随着专业化工厂不断涌现,制造商必须有效适配互联网络。

根据AT&T最新文章,5G为制造商创造了持续收入流的机会。行业还将受益于成本优化的能源利用。爱立信研究指出:"2026年预计市场规模将达到1130亿美元",较当前数据实现7%的收入增长

 

2. 机器学习与人工智能

制造业是高度复杂的行业,变革需要时间沉淀。但数据分析、AI和机器学习的应用将在未来数月达到新高度。这些技术必将提升制造效率并增加收入。企业面临的复杂性越高,运用机器学习与AI技术获取竞争优势的机会就越大。

这些技术还可应用于客户关系、生产车间和供应链管理等环节,全面提升业务表现。

 

3. 可穿戴技术

物联网应用的激增为可穿戴技术铺平道路。各类制造商正在探索并投资配备传感器的可穿戴设备,以优化生产效率。可穿戴设备的功能使制造商能够监控并提升 workplace 的生产力、效率与安全性。雇主还可收集宝贵数据,提供定制化体验,并无缝跟踪所有生产阶段。配备平视显示器的头戴设备、智能手表等穿戴设备将更快提供关键数据。

 

4. 网络安全

网络安全是所有行业的重要关切,制造业也不例外。联网设备必将成为常态,但这同时也增加了网络渗透的脆弱性。随着这一趋势形成,制造商必须警惕 cyber 风险,并优化流程以适应现在与未来的需求

 

5. 增强现实与虚拟现实

AR与VR技术终于开始在制造业领域留下印记,它们将在设备维护和用户培训领域产生多重影响

远程支持:AR技术使维护人员能够远程完成任务,帮助企业弥补技能缺口并提升效率

实操培训:员工培训与测试可在VR环境中进行,实现低风险流程

 

6. 客户服务升级

客户支持一直是制造商的首要任务,但随着技术持续集成,其重要性将进一步提升。随着工业4.0工具成为标准配置,客户将直接可见制造流程。长远来看,行业将协同推动客户质量提升。

 

2020年制造业挑战

新十年伊始,制造商已预见到诸多挑战。可以肯定的是,工业4.0正在快速发展。虽然新技术不断释放生产流程的潜在价值,但发展过程中的障碍不可避免。

我们梳理出制造商可能面临的主要挑战:


劳动力短缺/技能缺口

德勤估计,因技能需求变化和"婴儿潮"一代退休,未来十年将产生460万个岗位缺口。其中约260万个岗位将因就业机会与合格劳动力之间的差距而保持空缺。

即使在机器人技术和自动化时代,熟练员工因其解决问题的知识、分析能力和管理能力仍然至关重要。为弥合日益扩大的技能差距,制造商需创新培训方式,培养全面发展的劳动力队伍。

 

技术快速迭代

从云计算到机器人技术,许多制造商面临的挑战是跟上令人目眩的技术发展速度。设备采购需求与实际实施之间往往存在差距。福布斯最新研究显示,90%的企业认识到技术的关键作用,但仅40%认为他们提供了最佳成功工具。

 

供应链协同

未来数月,供应链复杂性将继续通过持续的技术故障和客户投诉困扰制造商及相关方。人性因素将再次成为主要问题——关键参与者间缺乏信任将进一步阻碍技术部署与协作努力。在专家持续探究供应链全周期不信任根源的同时,定价、数据货币化和数据所有权问题将占据主导地位。

德昌电机可通过顶级电磁解决方案帮助您实现制造业务敏捷性。秉承核心价值,我们致力于通过提供可靠运动系统助力客户成功。您将获得最高标准的品质与性能。无论您需要微电子设备、继电器、泵阀或任何相关产品,请立即联系我们

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